常用镜头ღღ，尊龙凯时-人生就是博z6com风景摄影ღღ，与AI技术在各行各业中深入应用一样ღღ，AIGC（人工智能生成内容）技术正在深入电影创作的各个环节老狼二区忘忧草欢迎您大豆ღღ。随着数字影像资产的内存扩容与视觉垂类大模型的日渐成熟ღღ，AIGC技术在剧本内容构成ღღ、数字人物设计和后期音效配置等方面展现出强大的辅助能力ღღ。更重要的是ღღ，AIGC在审美场景上的极速生成对电影创作产生难以预估的深远影响ღღ。通过数据调用和图景任务衔接等技术ღღ，AIGC大幅度提高了创作效率ღღ，帮助电影创作者在视听效果和情感表达等多个层面实现创新尊龙appღღ，极大丰富了电影艺术手法的可选项ღღ。

　　生成算法和场景设计工具ღღ，持续产出与创作意图更相契合的场景ღღ。在当前电影创作实践中ღღ，AIGC应用已逐渐被部分创作者熟悉并接受ღღ，在场景设计ღღ、审美形式和情感融汇等多个方面进行实际操作ღღ。创作者快速突破了传统电影制作中的技术限制ღღ，在极速涌现的生成式图景中高效实现了自我创作意图ღღ。尤其是对于电影制作中的短片而言ღღ，相对便利的AIGC技术保障了创作的灵活度与自由度ღღ，时间成本与投资成本显著低于传统制片ღღ，使AIGC短片成为电影创作者的新理想实验场ღღ，这在场景设计和审美成效方面ღღ，成果尤为突出ღღ。机器学习逻辑为AIGC技术提供了几乎没有数量限制的数字图像资产ღღ，艺术作品ღღ、电影影像和摄影手法构成大数据集成ღღ，不同风格特点ღღ、不同形式效果的视觉场景能够在较短时间内反复生成并改换ღღ。创作者在给出一连串指令后ღღ，就能够迅速获得古往今来的各种风格类型ღღ，无论是现代主义ღღ、后现代主义ღღ、超现实主义ღღ，甚至是未来主义ღღ、数字故障主义等ღღ，独特的画面语言总能连续不断地输出在屏幕上ღღ。

　　2025年8月ღღ，中国首部AIGC微电影《音符中的密码》在长春电影节上发布老狼二区忘忧草欢迎您大豆ღღ，影片由长春电影集团领衔出品ღღ，长12分钟ღღ，全部由AI生成ღღ。在这部微电影中ღღ，AIGC的技术赋能使得场景设计的创作空间得到极大扩展ღღ，也为老长影人的演员形象数字化提供了梦幻般的再造可能ღღ。李亚林ღღ、刘世龙ღღ，这两位曾经在中国电影历史上塑造过众多角色的表演艺术家ღღ，借助AI数字人技术ღღ，再次表现出他们艺术生命的生动一面ღღ。另外ღღ，该片由国产可灵AI提供深度技术支持ღღ，以12分钟的片长浓缩了一个超长历史跨度的代际故事ღღ，历史场景更是包含了多次转场ღღ。1949年前的北平与改革开放后的首都北京ღღ，城市街景在人物视野中已经表现出较高的区分度与辨识度ღღ，场景图式与人物的情感走向也密切呼应ღღ。

　　具体来看ღღ，根据《音符中的密码》所特有的创作需求ღღ，AIGC技术构建了多个既富有历史现实感ღღ，又部分带有情感表现色彩的故事场景ღღ，以视觉效果的多样性有效烘托了人物的内心刻画ღღ，增强了短片的情绪感染力与艺术感染力ღღ。要知道ღღ，传统电影创作中的勘景ღღ、取景与选景往往需要花费大量前期准备时间和制片成本ღღ，而在进入实际创作阶段后ღღ，又可能受限于实际的空间条件老狼二区忘忧草欢迎您大豆ღღ，现实环境变化和不可预知的物理因素共同构成阻碍拍摄的不可抗力ღღ。AIGC通过有针对性的生成算法和场景设计工具ღღ，有助于快速实现创作者的预期老狼二区忘忧草欢迎您大豆尊龙appღღ，完成个性化的场景构建ღღ，并根据剧本内容发展ღღ、情节变化以及人物情感的走向老狼二区忘忧草欢迎您大豆ღღ，在自动化生成的过程中ღღ，持续产出与创作意图更相契合的场景ღღ。

　　结合个性化指令ღღ，实现稳定而连贯的一致性影像生成ღღ。根据《音符中的密码》场景构建经验来看ღღ，AIGC在涉及连续影像的生成时依然面临一系列新技术难题ღღ，重点在于如何确保影像在大致细节和主线情感上的一致ღღ，做到主题连贯且风格稳定的持续输出ღღ。

　　目前ღღ，AIGC短片中的连续场景难以保持前后一致ღღ。由于生成时长的差异ღღ，或者个性化指令间的细微差别ღღ，画面间存在色调不衔接ღღ、光影不统一ღღ、视觉效果不连贯等问题ღღ。另外ღღ，由视觉算法生成的物体形象或角色形象在不同的镜头关系之间还可能出现波动ღღ，甚至因为AIGC在空间智能方面的缺失而出现明显不符合物理规律的变形或动作不协调的运动ღღ。继而ღღ，随着情节推进ღღ，AI生成的数字人影像也因为不具有自身运行的情感逻辑脉络ღღ，而难以有效地步步增加角色情感变化ღღ，阻碍了观众对电影叙事的共情与投入ღღ。

　　针对上述新技术影像难题ღღ，AIGC技术的研究者和开发方做了大量行之有效的新实验ღღ，攻克重点主要包括ღღ：以时间序列和机器记忆来提高镜头间的连贯性ღღ，以物体追踪和情感驱动来保持场景与角色的稳定性尊龙appღღ。

　　通过构建时间序列的学习模式ღღ，AIGC能够捕捉到一帧一帧影像中的变化规律ღღ，通过识别并记得上一帧的内容ღღ，再根据其中的关键信息来生成下一帧ღღ，由此避免了叙事中角色和场景的突兀变化ღღ。同样ღღ，通过物体追踪技术ღღ，能够使生成连续影像的AIGC更为精准地跟踪和定位角色和物体在空间中的位置ღღ，根据物理规律来计算并模拟角色的动作路线ღღ，根据角色的情感变化来调整画面的光效细节ღღ。在表现场景切换与角色移动时ღღ，AI则根据上一帧的位置关系来推测角色在下一帧的精确位置和合理姿势ღღ，以此实现动作的自然ღღ、流畅ღღ、连贯ღღ，并保证不同镜头中的要素一致性ღღ。

　　未来ღღ，AIGC可以更加广泛地生成高质量影像ღღ，为创作者赋能ღღ，根据个性化的创作需求来调整视觉风格ღღ、场景布局和情感表达等ღღ。尤其在克服现有影像连贯性与稳定性输出等新技术难题后ღღ，有望将更多的电影创作者带入更加流畅ღღ，也更符合预期的实际创作中尊龙appღღ。

　　（作者系复旦大学影视美学教授老狼二区忘忧草欢迎您大豆ღღ，本文系国家社科基金艺术学项目“数智时代AI赋能影视艺术创新研究24BC066”阶段成果）

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